Para que la introducción de los estudiantes a la programación, una materia que les permite profundizar en el pensamiento computacional, desarrollar la creatividad, trabajar la autonomía y la capacidad para resolver problemas, resulte más sencilla muchos docentes recurren a los lenguajes de programación por bloques como Scratch o Snap!. Añadir un componente lúdico a la experiencia también les resulta de gran utilidad. Es precisamente lo que propone Tynker, una plataforma de programación educativa dirigida al alumnado de entre 5 y 18 años que aborda esta disciplina desde el juego y los retos.   

Cómo utilizar Tynker

Para utilizarla hay que registrarse con una dirección de correo electrónico y, a continuación, elegir entre uno de los siguientes perfiles: ‘Students’, ‘Parent and Homeschooling’ o ‘Teacher’; gracias a este último, los docentes pueden crear un aula virtual a la que acceden los estudiantes a través de un código que previamente se les facilita y que sirve también para llevar un seguimiento de los proyectos en los que el alumnado está trabajando y los que ya ha terminado. 

Una vez dentro, hay un amplio catálogo de proyectos que tratan la enseñanza de la programación siempre adaptada a la edad del alumno; de ahí que además de proponer actividades basadas en bloques de programación también puedan trabajar con lenguajes más avanzados como Python y JavaScript. Entre ellas hay videojuegos, creación de personajes animados, vídeos musicales, puzles, robots… En todos los casos, además, Tynker incluye tutoriales en los que se explica de manera detallada y con elementos gráficos los pasos que se deben seguir para completar cada uno de estos proyectos 

También resultan de ayuda las plantillas propuestas por la plataforma: con ellas, por ejemplo, seleccionan y personalizan (entre otros elementos) un escenario o un sonido utilizando determinados comandos. Hay que tener en cuenta, eso sí, que aunque muchas de estas actividades son gratuitas otras no lo son y que existen varios planes de pago entre los que elegir.  

Entre sus opciones también se encuentra la posibilidad de crear mods de Minecraft, es decir, modificaciones y añadidos que mejoran la jugabilidad de este título utilizado en muchos colegios como herramienta educativa, así como otros complementos, paquetes de texturas, bloques… Posteriormente, los cambios que se introducen en estos elementos se pueden guardar directamente en el ordenador. Los estudiantes tienen, asimismo, la posibilidad de desafiar a sus compañeros a clásicos de Minecraft como Paintball Spalt, Spleef Arena, Last One Standing y Defend the Pig. 

También desde el móvil 

Tynker también dispone de algunas aplicaciones para que los estudiantes aprendan programación desde sus smartphones y tablets. Una de ellas es Tynker: Coding for Kids. Se trata de una app gratuita para Android e iOS con compras integradas que reúne varios proyectos de programación por bloques. Incluso pueden crear los suyos propios: los hay para principiantes, relacionados con el arte, contar una historia…  

Además, la plataforma ha desarrollado la aplicación Tynker Jr: Coding Games, también disponible tanto para Android como iOS. En esta ocasión, se dirige específicamente a estudiantes de 5 a 7 años que deben resolver cinco aventuras mientras aprenden los fundamentos básicos de la codificación uniendo bloques gráficos para mover los personajes.  

GPT-4 es la última versión del modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Esta actualización muy esperada ha sido entrenada con un conjunto de datos diez veces más amplio que su predecesora y exhibe un rendimiento a nivel humano en algunas tareas profesionales y académicas. Una de las posibilidades más emocionantes de GPT-4 es su capacidad para seguir instrucciones detalladas de manera más natural. Esto permite realizar tareas complejas con múltiples pasos en una sola conversación. Por ejemplo, puedes pedirle que resuma la obra Don Quijote de la Mancha pero que, en el propio resumen, cada palabra comience secuencialmente con la siguiente letra del abecedario. 

Otra posibilidad positiva es su capacidad para producir respuestas fácticas. GPT-4 tiene un 82 % menos de probabilidad de responder a solicitudes de contenido no permitido y un 40 % más de probabilidad de producir respuestas fácticas. Esto significa que es mucho menos probable que invente hechos o mienta al usuario. 

Además, GPT-4 también contará con un modelo multimodal el cual admite tanto texto como imágenes para la introducción de información. Esto significa que además de desplegar respuestas más precisas incluso para problemas más complejos, en breve también podrán formularse cuestiones sobre imágenes que el usuario haya subido a la plataforma. 

Pero eso no es todo. GPT-4 también ha demostrado ser capaz de lograr resultados impresionantes en exámenes estándar simulados. Ha logrado situarse en el percentil 90 en un examen Uniform Bar Examination (examen para abogados), en el percentil 93 en un examen SAT (prueba universitaria) y el percentil 89 en el examen SAT matemático. 

Esto demuestra la capacidad impresionante del modelo para comprender y procesar información compleja y producir resultados precisos y confiables. 

Pero ¿cómo funciona exactamente GPT-4? La tecnología detrás del modelo se llama Generative Pre-trained Transformer (Transformador Generativo Preentrenado). Utiliza redes neuronales artificiales para escribir como un humano. 

El proceso comienza con una gran cantidad de datos textuales que se utilizan para entrenar al modelo. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes como libros, artículos, páginas web e incluso publicaciones en redes sociales y registros de chat. 

Una vez entrenado, el modelo puede generar texto similar al habla humana utilizando técnicas avanzadas como la atención y las redes neuronales recurrentes. 

Pero ¿qué hace a GPT-4 diferente a sus predecesores? La respuesta está en su conjunto de datos diez veces más amplio y su capacidad mejorada para seguir instrucciones detalladas y producir respuestas fácticas. Esto lo convierte en una herramienta valiosa no solo para profesionales y académicos sino también para cualquier persona que busque obtener información precisa y confiable o realizar tareas complejas con múltiples pasos. 

En resumen, GPT-4 ofrece una amplia gama de posibilidades positivas para mejorar nuestra capacidad para comunicarnos y obtener información precisa y confiable. Su capacidad mejorada para seguir instrucciones detalladas, producir respuestas fácticas e incluso procesar imágenes lo convierte en una herramienta valiosa e imprescindible.